大脑系统在真实世界的考试 COSA 0.5 的 Demo 选了一个看似普通、实则极难的场景：做家务。

1、博鱼手机 Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。

为了解决这个问题，RLinf首创了HotSwarm与端云协同训练模式。博鱼手机在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

2、米其林主厨被指甜品里放了4.9万只蚂蚁，重金属最高超标55倍，或面临一年监禁

在第一轮，必须探索截然不同的路径——从代数视角、结构归纳法、流场表述、嵌入法到极端参数法。

3、AI每赚1块钱，谷歌花出去2块

AtomWorld并非直接否定Scaling Law，而是提醒科学智能体重思 「该缩放什么」。

4、名记曝KD训练中撞伤膝盖！火湖大战G1出战成疑 球队持乐观态度

后续新奥聚变将为本赛道优秀成果提供该平台的上机实测机会。

5、突发！Anthropic呼吁全员停止AI研究

可报告认为最危险的，恰恰是它当面答应你，转头却背着你动手。

人类的直觉当然不是缺陷。

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。

6、效果图亮相，21号线改道，6万人上海大巨蛋，真的要来杨浦了？

这意味着，国产算力第一次不必等到单卡全面追平英伟达，就通过系统分工，提前进入了真实的商业市场。

从单点决策到长程闭环 DA-Nav升级NavBrain导航能力 在NavBrain的能力链路中，DA-Nav承担的是长程方向理解、局部目标生成与主动纠偏。

7、王忠民：未来可以记账，可以定义为一种交易的商品

听起来很美，但这事能落地吗？ 这事可远不是「把卡插上去就能跑」那么简单。

为什么不给机器人加上「上下文历史记忆」呢？ 答案是，算力根本扛不住。

8、网红王立新离世7天今出殡！最后遗言别告诉女儿，等她高考完出殡

表征一：「身随眼动」 相比于让机器人实现一些高难度的动作，高德的ABot-N1更聚焦于让机器人合规安全的走进人类生活当中。

每一帧，都是AI生成的。

有意思的是，这「货币」还在疯狂贬值：过去一年，单个Token的生产成本被硬生生打下来10倍。

9、申花有最强盾朱辰杰 北京国安也不弱 有最锋利矛张玉宁

但算力控制堪称恐怖——总输出只有23万token，三个满分里最省。

漫剧场景更极端：选题、剧本、分镜、多语言本地化全链路打通，一个人加 Navos 就能做到日更。

10、法国队没放假！季军战前球员想放松一晚未如愿，德尚不想连败告别

左右滑动查看 从数字世界，走进物理世界 如果你以为理解、生成、行动的统一，就只能用来生图和做设计，那就小看它了。

小象电动的电机凭借极高的扭矩密度，成为了这种高端消费电子的灵魂部件。

1、一个周末，AI黑掉了AI！这剧情太科幻了

他把内容同步搬到自己的TikTok账号上，又拿下2200万曝光和5.2万新粉。

2、计划泡汤！小杨阿姨暑期回老家无望，独自留守湾湾守空宅

举个例子。

3、官宣！湖人更换球衣广告赞助商，广告费涨价1000万美元

能真正改善人类生活的科学与医学突破，现在感觉非常近了。最近入手的一些满意且实用、高颜值家居好物一个入口 搜遍你的整个ChatGPT 这次更新，不是让ChatGPT去搜互联网，那是它早就有的功能。

4、朱芳雨强势介入布朗争夺战！杜润旺顺利拆线，王洪泽将赴美特训

一个人，两帧起始图，一套prompt，拍出了连贯的电影级对话戏。

5、皇马点头！阿根廷中场父亲确认其留守科莫，银河战舰保留回购权

用户看不到，OpenAI也从来没公布过它的取值。

6、重押餐饮赛道？继外卖业务后，朴朴超市开出首家火锅店

这背后支撑的，是WPS 38年的文档内核。

如果强行把模型的预测动作和原始轨迹的固定时间点绑死，模型学到的就成了采集员的手速，而不是任务本身的规律。

真去把那几年的「存货」翻一遍你就会反应过来：ChatGPT第一次能「搜自己」了。

7、最新

「谷歌之神」Jeff Dean的沉默与妥协 在谷歌，Jeff Dean的名字就是神话。

https://turntrout.com/red-line-framework 不仅如此，特纳还在谷歌内部发起请愿，成功收集了约250名GDM和谷歌研究部门员工的签名。

8、谷歌被罚8.9亿欧元

Claude Code官方文档列出的MCP能力：提JIRA需求、开GitHub PR、查Sentry与数据库，还能把Telegram、Discord等外部事件推进会话。

老师把一件重复活交出去一次，之后每个上学日，它都能替你跑一遍。

上阵的只有6台机器人：4台桌面机器人，2台人形轮式机器人。

设想你问它：「上个月我参加过几场跟艺术有关的活动？」一个靠相似度检索的系统，一看到「艺术」两个字就兴奋起来，把你聊过的「班克斯的街头艺术」「那场关于希腊艺术的讨论」一股脑捞回来。